美國人工智能專業(yè)大學排名五強院校

很多同學都很關注美國人工智能專業(yè)大學排名五強院校這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。

　　美國大學人工智能專業(yè)，也被稱為機器學習，是美國計算機科學學院中的一門學科。美國人工智能不僅僅是計算數(shù)字，這里的人工智能更概念化，比如描述質量，或者理解不同語境下的含義。人工智能還包括語音識別，比如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa。

　　當機器學習并適應不同的環(huán)境和環(huán)境時，就會產(chǎn)生人工智能，人工智能是指做決策等最接近人類智能的事情的計算機。每一所學校也提到了學習和測試人工智能的實驗室和研究機會。下面是美國人工智能專業(yè)大學排名五強院校。（來自successfulstudent.org）

　　第1、卡內(nèi)基梅隆大學

　　開設學院：計算機科學學院

　　學習地：賓夕法尼亞州匹茲堡

　　計算機科學學院在人工智能方面有一個開創(chuàng)性的項目，它是美國第一個提供人工智能學士學位的學校(2018年開始)。

　　CMU提供兩個人工智能學位：

　　a\人工智能理學學士(BSAI)

　　它屬于跨學科項目，授課的導師來自計算機科學系、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術研究所、機器學習部門、機器人研究所等地方。

　　本科人工智能專業(yè)的學生必須學習以下課程:

　　數(shù)學與統(tǒng)計核心(6節(jié)課)、計算機科學核心(6節(jié)課)、倫理學選修課(1節(jié)課)、人工智能核心(4節(jié)課)、人工智能類選修課(4節(jié)課)、人文與藝術(7節(jié)課)、科學與工程(4節(jié)課)

　　b\人工智能與創(chuàng)新理學碩士

　　由語言技術學院提供。它也是跨學科的，講師來自計算機科學學院、計算機科學系、機器學習部門、軟件研究所。

　　學生課程學習的內(nèi)容：

　　192個合格的學習單位、84單元核心課程(包括36單元的頂點課程)、72單元知識要求、36個單元的核準選修課

　　CMU的研究團隊開發(fā)了這種合作機器人。合作機器人是移動的、智能的機器人。它們“意識到自己在知覺、身體和推理方面的局限性，并主動向人類尋求幫助”。

　　Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown開發(fā)了Libratus程序。這個程序擊敗了專業(yè)的無極限德州撲克玩家。許多研究人工智能的學生參加了美國國防部高級研究計劃局機器人挑戰(zhàn)賽。

　　第2、斯坦福大學

　　斯坦福大學已成為世界領先的教學和研究機構。斯坦福大學人工智能實驗室(SAIL)自1962年以來一直在研究和研究人工智能。SAIL提供課程，舉辦活動，并管理學校外展。

　　開設人工智能項目：

　　a\人工智能學位:

　　b\人工智能研究生證書

　　其中人工智能的研究生證書在工程學院。研究生證書有一門必修課和三門必修課。證書為13至15個單位。

　　必修課程：人工智能:原理與技術

　　部分選修課：不確定性下的決策、計算邏輯、介紹機器人、基于深度學習的自然語言處理

　　斯坦福大學還提供計算機科學學士學位，其中包括人工智能課程，學生最多有三年的時間來完成證書。

　　第3、麻省理工學院

　　麻省理工學院成立于1861年，是為了應對美國不斷增長的工業(yè)能力和對更多技術人才的需求。因此，麻省理工學院提供的大多數(shù)課程都是基于技術的，因此許多課程都與人工智能的研究有關。

　　1959年，人工智能實驗室開始了自己的研究和實驗，1963年，計算機科學實驗室成立。隨著項目之間的聯(lián)系越來越緊密，這兩個實驗室于2003年合并，成立了麻省理工學院最大、最著名的計算機科學和人工智能實驗室。

　　開設項目：人工智能學位

　　計算機科學學士學位，具有人工智能研究和課程工作機會

　　現(xiàn)有高級研究員和教師100余人，分別代表8個學術部門，管理50多個研究小組和數(shù)百個項目。其他參與者包括40名博士后和副教授，350名研究生和大約50名本科生。計算機科學與人工智能實驗室共有1000多名成員。所有的研究和實驗都屬于三類:人工智能、系統(tǒng)和理論。

　　人工智能專業(yè)相關課程：

　　人工智能:對商業(yè)戰(zhàn)略的影響(在線自定步調(diào))

　　麻省理工學院斯隆管理學院和麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)提供。這是一個在線協(xié)作程序，由第三方GetSmarter處理。本課程教授如何利用和管理人工智能應用程序的商業(yè)方面的知識。這不是一門學習人工智能技術的課程。

　　第4、加州伯克利分校

　　作為加州系統(tǒng)中最古老的高等教育學院，伯克利有大量的設施和人員致力于人工智能的教學和研究。

　　伯克利人工智能研究實驗室有二十多名教職員工和一百多名研究生。除了研究機會，人工智能實驗室還提供研討會和課程，如計算想象和機器人操作與交互。

　　伯克利機器人與智能機器實驗室包括：

　　仿生學Millisystem實驗室、CITRIS人類和機器人計劃、伯克利自動化科學與工程實驗室、機器人學習小組、自動化科學與工程、嵌入式人類項目、伯克利航空機器人(BEAR)項目、計算機視覺組、伯克利醫(yī)療機器人。

　　網(wǎng)絡嵌入式系統(tǒng)技術

　　其他研究中心包括信息和系統(tǒng)科學實驗室、視覺和學習中心、人類兼容人工智能中心和國際計算機科學研究所。

　　很多關于人工智能的研究都隸屬于電氣工程和計算機科學系。

　　人工智能專業(yè)相關課程：

　　人工智能策略，在線短期課程(與GetSmarter合作)

　　人工智能商業(yè)策略與應用在線項目(與Emeritus合作)

　　第5、哈佛大學

　　1847年，哈佛大學開設了勞倫斯科學學院，這是它第一次正式嘗試提供工程和科學領域的高等教育。隨著時間的推移，這種努力發(fā)展成了現(xiàn)在的約翰·a·保爾森工程與應用科學學院，成立于2007年。

　　現(xiàn)有教職員工76人，在校學生1300余人。計算機科學本身的學習可以通過博士候選人提供給本科生。該項目鼓勵注冊的學生參與哈佛學院工程學會的跨學科研究和網(wǎng)絡機會。

　　人工智能相關課程：

　　人工智能計算機科學在線專業(yè)證書(與edX合作)

　　在線介紹人工智能與Python

　　在線數(shù)據(jù)科學:機器學習

　　深度學習在線介紹

　　在線文本分析和自然語言處理

　　學院管理的其他研究中心和研究所包括哈佛大學應用計算科學研究所、技術和創(chuàng)業(yè)中心，以及Wyss生物啟發(fā)工程研究所。在計算機科學的范疇下，人工智能和計算語言學的子集，機器學習，多智能體系統(tǒng)，和機器人，由各教員詳細研究。2013年，美國國家科學基金會(National Science Foundation)向哈佛大學和麻省理工學院(MIT)提供了2500萬美元，用于建造大腦、思維和機器中心(Center for Brains, Minds, and Machines)。

　　2015年，哈佛大學肯尼迪學院的未來社會(Future Society)創(chuàng)建了人工智能計劃(the AI Initiative)，這是另一個人工智能研究中心。該中心更側重于研究，而該計劃更側重于制定與人工智能相關的全球政策。這使得哈佛成為為數(shù)不多的幾所在理解人工智能的后果方面投入與實際開發(fā)人工智能技術同樣多資源的學校之一。

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