計算機美國碩士專業(yè)介紹

計算機美國碩士專業(yè)介紹，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

計算機美國碩士專業(yè)

　　每年有很多人選擇去美國留學。CS(Computer Science)一直是美國留學非常熱門的專業(yè)，這兩年依然熱度不減，關注的同學也比較多。接下來，跟小編一起了解下計算機美國碩士專業(yè)具體研究方向。了解更多信息

　　平時我們所說的CS其實是一個很廣的概念，就像醫(yī)學一樣，很多不同的細的分科，這里列了一些美國比較常見的分科。

　　軟件工程，是關于計算機軟件開發(fā)和維護的一門工程學科，簡單一點可以理解為CS+管理科學。是整個CS里最弱化數(shù)學能力的分支，但概念性很強，有點像半個文科，而且特別強調(diào)實踐，是所有分支里就業(yè)機會最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。

　　數(shù)據(jù)庫，涉及與數(shù)據(jù)管理相關的所有方面，可應用的領域有電腦游戲設計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。數(shù)據(jù)庫是CS各領域中最抽象和枯燥的方向。抽象體現(xiàn)在所用的數(shù)學知識全部基于離散數(shù)學和抽象代數(shù)，而不是連續(xù)數(shù)學，所以要學好并不容易;枯燥體現(xiàn)在它不像很多其它方向那樣可以做出非常花哨的結(jié)果或圖形界面。但學好數(shù)據(jù)庫的話，就業(yè)非常穩(wěn)定。

　　人工智能，AI可以說是目前CS最熱門的方向了。說得通俗一點，例如人臉識別，虹膜識別，google的自動駕駛，微軟的Hanover系統(tǒng)自動開藥，醫(yī)學領域的自動影像學、金融領域的自動算法交易都是AI的成果。大多數(shù)的科技公司，比如亞馬遜、特斯拉、谷歌都把AI看成下一個十年里，公司的創(chuàng)新驅(qū)動力。

　　學習AI需要非常廣泛的美國碩士知識面和訓練，不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識。

　　除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、控制、優(yōu)化和運籌學。對于大多數(shù)計算機科學排名較高的高校，他們往往在人工智能研究方面也會極為出色。包括斯坦福大學，卡內(nèi)基梅隆大學，麻省理工大學，加州伯克利大學，佐治亞理工大學等。

　　計算機圖形學Computer Graphics，多媒體Multimedia。這個專業(yè)與人工智能、計算機網(wǎng)絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作。總之，現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。

　　人機交互(HCI)也是最近大熱的新興美國碩士留學專業(yè)。不過很多人對HCI都存在一個誤區(qū)——人機交互就是設計界面，這是把人機交互和交互設計(Interactive Design)混為一談了。事實上HCI是一個大型的交叉學科，它包括認知心理學，社會學，CS，需要涉獵的知識也包括軟件，硬件，算法，Machine Learning, Deep Learning, 社會調(diào)查等。

　　舉個大家熟悉的例子，多點觸控技術就是人機交互研究的一大成果，這里面既包括算法的研究也包括硬件設備的開發(fā)以及軟硬件整合的系統(tǒng)技術，以及手勢規(guī)則的定義等，而交互設計，則可能是指在設計一個APP時，如何將產(chǎn)品的各個功能與特定的手勢操作對應起來，以及實現(xiàn)這些功能的次序和條件是什么樣的。HCI有兩個大方向: 1) 偏Design的(屬于藝術類方向，需要portfolio); 2)偏工程方向。理工科背景的學生一般都申請工程方向。

　　還有比如管理信息系統(tǒng)MIS本質(zhì)上說就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它和其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。MIS專業(yè)還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術，后者是偏商科了。咱們中國人去美國讀Master，當然是偏技術的那種畢業(yè)以后路子平坦一些。

　　還有信息安全和計算機網(wǎng)絡，其實嚴格一點說是屬于Computer engineering, 一些學校也會放在EE系下面。

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