人工智能專業(yè)實力強的美國大學盤點

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卡內基梅隆大學在人工智能教育和創(chuàng)新方面一直處于世界領先地位，計算機科學學院在 2018 年秋季開始提供美國第一個人工智能學士學位。

為期16-20個月的碩士項目為高級技能打開了大門，使工程師能夠設計強大的解決方案來應對當今的挑戰(zhàn)。學生通過對現實世界應用的理論和實踐實踐研究，學習將人工智能、機器學習和數據科學基礎與工程、信息技術和軟件技能相結合。

卡內基梅隆大學致力于人工智能造福社會，學生還將學習道德和社會責任課程，并可選擇參與獨立的研究項目，這些項目將在醫(yī)療保健、交通和教育等領域改善世界。

AI 將機器學習和自然語言處理等學科結合，人工智能項目的教職員工背景也非常廣泛，來自學校計算機科學系、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術研究所、機器學習系和機器人研究所等。

　　二、麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology

計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 是麻省理工學院的一個研究所，由 2003 年計算機科學實驗室 (LCS) 和人工智能實驗室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心內，按研究范圍和成員資格衡量，是最大的校內實驗室。

CSAIL 的研究活動圍繞著許多半自治的研究小組組織，每個研究小組由一名或多名教授或研究科學家領導，這些小組的研究領域包括：

人工智能

計算生物學

圖形和視覺

語言與學習

計算理論

機器人技術

系統(tǒng)(包括計算機體系結構、數據庫、分布式系統(tǒng)、網絡和聯(lián)網系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、編程方法和軟件工程等)

三、斯坦福大學Stanford University

斯坦福人工智能實驗室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年創(chuàng)立，至今仍是一個豐富、充滿智慧和激發(fā)靈感的學術環(huán)境。通過多學科和多院系合作，SAIL促進新發(fā)現并探索通過 AI 增強人機交互的新方法，同時培養(yǎng)下一代研究人員。SAIL 工作人員的支持幫助研究人員、訪問學者和學生推進新發(fā)現和創(chuàng)新，這些團隊的合作增加了前沿研究的深度和廣度。

斯坦福大學的人工智能相關課程包括：

CS139 Human-Centered AI

CS157 Computational Logic

CS221 Artificial Intelligence: Principles and Techniques

CS223A Introduction to Robotics

CS225A Experimental Robotics

CS228 Probabilistic Graphical Models

CS229 Machine Learning

　　四、加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

UCB是很多計算機專業(yè)學生的dream school，其計算機專業(yè)的地位在UCB大概類似于“支柱性產業(yè)”，隸屬于工程學院的電氣工程與計算機科學系。

伯克利人工智能研究 (BAIR) 實驗室匯集了加州大學伯克利分校計算機視覺、機器學習、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人領域的研究人員，包括 50 多名教職員工和 300 多名研究生和博士后研究人員，他們從事上述領域的基礎性進展研究，以及跨領域主題，包括多模態(tài)深度學習、人類兼容的 AI 以及將 AI 與其他科學學科聯(lián)系起來。

　　五、華盛頓大學University of Washington

華盛頓大學(UW)擁有世界上領先的人工智能研究中心之一，活躍于廣泛的研究領域，包括機器學習、自然語言處理、概率推理、自動規(guī)劃、機器閱讀和智能用戶界面。

該校AI項目下設于Paul G. Allen計算機科學與工程學院的計算機科學/計算機工程學士學位中。學院有80名全職教學人員，超過半數獲得NSF青年研究者獎或NSF職業(yè)獎，有50余位在各領域十分杰出的院士，師資力量驚人

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