留學，申請美國本科人工智能專業(yè)院校如何

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中留學，申請美國本科人工智能專業(yè)院校如何？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

一、美國本科人工智能專業(yè)排名好的大學

人工智能專業(yè)Top1:卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)

綜合排名：26;所在州：賓夕法尼亞州;

人工智能專業(yè)Top2:麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)

綜合排名：4;所在州：馬薩諸塞州;

人工智能專業(yè)Top3:斯坦福大學(Stanford University)

綜合排名：6;所在州：加利福尼亞州;

人工智能專業(yè)Top4:加州大學伯克利分校(University of California-Berkeley)

綜合排名：22;所在州：加利福尼亞州;

人工智能專業(yè)Top5:德克薩斯大學奧斯汀分校(The University of Texas at Austin)

綜合排名：42;所在州：德克薩斯州;

人工智能專業(yè)Top6:康奈爾大學(Cornell University)

綜合排名：18;所在州：紐約州;

人工智能專業(yè)Top6:伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

綜合排名：47;所在州：伊利諾伊州;

人工智能專業(yè)Top8:華盛頓大學(University of Washington-Seattle Campus)

綜合排名：58;所在州：華盛頓州;

人工智能專業(yè)Top9:佐治亞理工學院(Georgia Institute of Technology-Main Campus)

綜合排名：35;所在州：佐治亞州;

人工智能專業(yè)Top10:加州理工學院(California Institute of Technology)

綜合排名：9;所在州：加利福尼亞州;

人工智能專業(yè)Top10:普林斯頓大學(Princeton University)

綜合排名：1;所在州：新澤西州;

人工智能專業(yè)Top12:哥倫比亞大學(Columbia University in the City of New York)

綜合排名：3;所在州：紐約州;

人工智能專業(yè)Top13:哈佛大學(Harvard University)

綜合排名：2;所在州：馬薩諸塞州;

人工智能專業(yè)Top14:馬薩諸塞大學安姆斯特分校(University of Massachusetts-Amherst)

綜合排名：66;所在州：馬薩諸塞州;

人工智能專業(yè)Top14:密歇根大學安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)

綜合排名：24;所在州：密歇根州;

人工智能專業(yè)Top16:馬里蘭大學帕克分校(University of Maryland-College Park)

綜合排名：58;所在州：馬里蘭州;

人工智能專業(yè)Top16:賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)

綜合排名：8;所在州：賓夕法尼亞州;

人工智能專業(yè)Top18:加州大學洛杉磯分校(University of California-Los Angeles)

綜合排名：20;所在州：加利福尼亞州;

人工智能專業(yè)Top19:加州大學圣地亞哥分校(University of California-San Diego)

綜合排名：35;所在州：加利福尼亞州;

人工智能專業(yè)Top20:紐約大學(New York University)

綜合排名：30;所在州：紐約州;

人工智能專業(yè)Top21:杜克大學(Duke University)

綜合排名：12;所在州：北卡羅來納州;

人工智能專業(yè)Top21:亞利桑那州立大學(Arizona State University-Tempe)

綜合排名：103;所在州：亞利桑那州;

人工智能專業(yè)Top23:布朗大學(Brown University)

綜合排名：14;所在州：羅得島州;

人工智能專業(yè)Top23:俄亥俄州立大學(Ohio State University-Main Campus)

綜合排名：53;所在州：俄亥俄州;

人工智能專業(yè)Top23:耶魯大學(Yale University)

綜合排名：4;所在州：康涅狄格州;

二、人工智能的部分應用領域

①機器人領域：

如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

②語言識別領域：

該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

③圖像識別領域：

利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別，汽車牌號識別等。

④專家系統(tǒng)：

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