美國大學生物統(tǒng)計和統(tǒng)計碩士項目解析

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國大學生物統(tǒng)計和統(tǒng)計碩士項目解析”這個問題

生物統(tǒng)計 (Biostatistics)，是統(tǒng)計學的原理和方法在生物學研究中的應用，是一門應用數學，最常見的是應用于醫(yī)學。

1.研究內容

生物統(tǒng)計專業(yè)研究內容主要是去創(chuàng)造以及使用一些數學方法去研究人體科學，用統(tǒng)計學中的光譜分析的技術去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性，提供給學術界、政府機構、醫(yī)藥公司、醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關組織很多有價值的信息。

2.就業(yè)前景

目前生物統(tǒng)計師在美國極其熱門，這是因為美國的藥企非?？粗財祿?。從長期發(fā)展的角度來看，越來越多的大公司和科研機構傾向于生統(tǒng)專業(yè)的博士畢業(yè)生來做研發(fā)和管理。

美國生物統(tǒng)計就業(yè)最好的地方集中在東北部和加州，從新澤西州、紐約州，一直到馬薩諸塞州，非常多知名的藥廠、大公司的總部以及科研機構在此聚集;國內主要集中在北京、上海，尤其是上海，藥企和外企相對更多，特別偏愛留學生。

當然，也有學生選擇在畢業(yè)后進入FDA、健康研究院、或者疾病中心等非盈利機構?；蛘咴卺t(yī)療機構做科研，研究領域涉及流行病學、遺傳病學等等。

3. 申請要求

(1)專業(yè)背景

適合本身學生物類/統(tǒng)計/數學/應用數學的學生申請，計算機專業(yè)的申請生物信息學比較多，藥學/醫(yī)學相關專業(yè)也可以申請。

生物統(tǒng)計重視Quantitative skills(量化分析技能)，因此一般有數學先修課要求，常見是先修課為Calculus微積分，Multivariable Calculus多變量微積分，Linear Algebra線性代數，Statistics統(tǒng)計學等，建議學生提前修讀。有部分學校建議學生掌握基本的編程知識。

(2)標化成績

美國Top30的生物統(tǒng)計項目要求普遍是GPA3.7-3.8+，GRE325-330+

(3)背景提升

實習：醫(yī)藥行業(yè)經歷，例如生物技術公司、大型醫(yī)院、大型藥品制造商或醫(yī)療器械公司的生物統(tǒng)計、數據分析類實習。

科研：通過科研機構增加生統(tǒng)專業(yè)相關科研經歷;科研論文。

(4)其他：TA/LA經歷。

二、生物統(tǒng)計碩士

生物統(tǒng)計學(Biostatistics)是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學。屬于跨學科專業(yè)，跟數學、統(tǒng)計生物信息、計算機 (尤其是Data mining) 等關系很密切。

1.研究方向

其研究方向可分為兩個大方向，臨床統(tǒng)計學(Clinical statistics)和統(tǒng)計遺傳學。

臨床統(tǒng)計學又分為以下幾個分支：

生存分析：

主要處理臨床實驗中的個體壽命。是研究生存現象和響應時間數據及其統(tǒng)計規(guī)律的一門學科。近二三十年來一直受到國內外統(tǒng)計學家的關注。

縱向數據分析：

主要處理臨床實驗中對同一個體重復觀測得到的數據。描述縱向數據常用的模型有Random effects models, Marginal models等等。

臨床實驗設計：

主要研究在隨機化實驗中，如何在保證統(tǒng)計功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進行實驗設計。臨床統(tǒng)計學較為傳統(tǒng)，理論推導和數理統(tǒng)計類似，所以注重建立概率模型，進行統(tǒng)計推斷。

統(tǒng)計遺傳學：

利用統(tǒng)計學的方法，借助計算機的實現手段，研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學科。研究的核心問題是基因組的遺傳和變異，這是本質，不能偏離，一切的目的是服務于對生命本質問題的探索。

2. 就業(yè)前景

美國生物統(tǒng)計學研究生的畢業(yè)生不管是碩士還是博士，都相對較好找工作。博士畢業(yè)生可以做 faculty 之外，公司里也有很多職位，尤其是Pharmaceutical company( 制藥公司) 或者Biotech 公司很需要 Biostatistician 。此外，有的畢業(yè)生也進入金融和保險行業(yè)。

統(tǒng)計、生統(tǒng)類的主要出路，一個是制藥、生物技術類，一個是金融、保險、銀行類。無論是傳統(tǒng)的金融和制藥，還是新興的Social network, Data driven marketing, Web，只有有數據的地方，就需要人來進行統(tǒng)計分析，核心掌握在少數statistician手里，大量具體工作分配給小本小碩programmer們。

3. 申請要求

(1)適合申請的背景

Quantitative專業(yè)都可以考慮，還有數學，經濟，生物信息，工程類的本科專業(yè)。其他專業(yè)如果數理基礎好的話也可以考慮，比如：統(tǒng)計學、應用數學、計算機信息技術、生物學。

每個學校對于Master的Prerequisites都不太一樣，建議大家一定要去各個學校Program的官網上查詢，都列出得非常清楚。

(2)語言成績

建議準備托福。統(tǒng)計專業(yè)對于托福的要求不高，一般達到90-100的區(qū)間就可以滿足一般要求，但對于以名校為目標的申請人，最好還是要考到100以上。

(3)GPA

GPA在生物統(tǒng)計的申請中重要性不是絕對的，一般3.6以上會比較有競爭力，但是如果沒有3.6+也是可以靠科研和Publication的亮點來彌補的。

對于轉專業(yè)申請的同學來說，因為本身背景與生物統(tǒng)計相關性低就是一個劣勢，這時候如果能讓相關課程取得一個比較高的分數會起到比較好的彌補作用。

(4)科研

科研在生物統(tǒng)計的申請中還是非常重要的，對于博士的申請科研和牛推應當是各大院校考慮的首要因素，碩士申請則是科研，推薦信和 GPA的綜合考量(并且GPA更重要些)。

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