麻省理工學院商業(yè)分析碩士項目詳情
2025-01-01 12:22:27 來源:中國教育在線
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麻省理工學院商業(yè)分析碩士是由麻省理工學院斯隆管理學院與運籌學研究中心共同創(chuàng)立的。
自2016年開始招收學生以來,MBAn項目憑借其卓越的課程設(shè)計和出色的就業(yè)成果,迅速嶄露頭角,成為商業(yè)分析領(lǐng)域的佼佼者。
項目等級:Tier 1
學制:12個月(8月入學)
班級規(guī)模:約80人
開設(shè)學院:Sloan商學院
是否STEM:是
申請材料:本科學位、成績單、簡歷、三封推薦信、個人陳述、語言成績、GRE/GMAT成績、兩個視頻論文、可能有面試
二、課程設(shè)置
理工學院斯隆管理學院與的課程內(nèi)容涉及商業(yè)領(lǐng)域、統(tǒng)計學以及計算機科學這三個關(guān)鍵方面,強調(diào)理論與實際應(yīng)用的融合。
核心課程
The Analytics Edge
提供數(shù)據(jù)科學的核心理念和技術(shù),包括線性回歸、邏輯回歸以及決策樹等,特別強調(diào)其在商業(yè)領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。
Applied Probability and Stochastic Models
涵蓋概率論和隨機過程的基本原理,如馬爾可夫鏈、泊松過程等,通過模擬和計算解決實際問題。
Analytics Capstone
這個為期七個月的頂點項目中,學生們將組成兩人小組,與實際企業(yè)進行合作,共同應(yīng)對特定的商業(yè)挑戰(zhàn),這一過程涵蓋了IAP、春季學期和夏季學期。
Optimization Methods
“闡述優(yōu)化理論及其相關(guān)方法,例如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃,通過案例研究與軟件工具的應(yīng)用來應(yīng)對實際挑戰(zhàn)?!?/p>
Analytics Lab
一個實驗課程,學生以小組為單位與企業(yè)合作,完成數(shù)據(jù)科學項目,并提交報告和陳述。
Machine Learning
介紹機器學習的基本概念和方法,包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等,通過編程實踐掌握機器學習原理和應(yīng)用。
三、申請標準
學術(shù)背景:
強調(diào)數(shù)學、統(tǒng)計和計算機科學背景,特別是線性代數(shù)、微積分、概率論等。
專業(yè)背景:
適合有數(shù)據(jù)科學興趣和才能的在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生,可以是工程、數(shù)學、物理、計算機等。
個人特質(zhì):
“強調(diào)候選人在團隊協(xié)作、領(lǐng)導能力、創(chuàng)新意識和自我驅(qū)動力等方面的表現(xiàn)?!?/p>
申請人需提交成績單、GRE或GMAT成績(可選),以及托福或雅思成績(適用于非母語為英語的考生)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù),成功被錄取者的平均GPA為3.8,GRE數(shù)學部分的平均分則為168,而托福的平均得分為108。
四、就業(yè)前景
MIT的MBAn項目在就業(yè)市場上展現(xiàn)了卓越的成績。根據(jù)畢業(yè)生就業(yè)報告顯示,畢業(yè)后六個月內(nèi)的就業(yè)率高達100%,而畢業(yè)生的平均起薪為132,413美元,此外,他們獲得的平均簽約獎金為26,189美元。
畢業(yè)生們的就業(yè)選擇主要集中在技術(shù)行業(yè)(占30.9%)、咨詢服務(wù)(占25.5%)以及金融領(lǐng)域(占21.8%)。
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